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中国区“35岁以下科技创新35人”北京多人入选
来源:19年01月24日


1月21日,由《麻省理工科技评论》组织评选的第二届中国区“35岁以下科技创新35人”在北京揭晓。此次榜单的获奖者涵盖人工智能研究与应用、自然语言处理、脑科学、新材料、新能源、生命科学、生物科技、自动驾驶等多个不同领域。

近年来,北京坚持把创新作为引领发展的第一动力,全力推进全国科技创新中心建设迈上新台阶,奋力谱写新时代加快建设创新型国家的首都篇章。北京统筹考虑人才、科技、产业、服务政策,在人才引进、评价、激励等方面打出“组合拳”,北京已经成为全球创新创业人才汇聚的高地。

在本届入选名单中北京地区共有16人入选,包括:北京蓝箭空间科技有限公司液体动力高级工程师袁宇、中科院生物物理研究所研究员李栋、清华大学副教授孔令杰、商汤科技研究总监石建萍等。

据悉,本届中国区“35岁以下科技创新35人”评选从2018年3月开始,包括中科院院士潘建伟、美国工程院院士鲍哲南、中科院外籍院士王中林等在内的50名评委参与了评选工作。

据了解,《麻省理工科技评论》自1999年起每年发布一期“35岁以下科技创新35人”榜单,评选出一批35岁以下最具有创新性与影响力的科学家、科研工作者和科技创业者。历史上的获奖者中不乏雅虎创始人杨致远、人工智能应用推广者吴恩达以及基因编辑技术先驱张锋等用创新科技改变和影响世界的青年科学家。

 

北京地区入选者名单

 

孔令杰

新型光学技术

年龄:32 岁

职位:清华大学精密仪器系副教授

获奖类别:发明家

获奖理由:专注于神经成像领域的方法创新、系统设计和集成等多个方面的创新研究并取得了重大成果。

获奖人设计研制了三维高速双光子荧光显微成像系统;发展了基于自适应光学的深层组织显微系统;参与研发了具备视频帧率、厘米级视场、亚微米级分辨率的十亿像素成像系统。这套全球领先的大视场、高通量光学显微系统将被用于清醒动物跨脑区神经网络活动的实时观测及临床神经疾病的诊疗。

获奖人的研究从“认识脑”到“模拟脑”,不仅是未来中国“脑计划”的重要技术支撑,更是脑科学与人工智能转化之间的关键纽带。

 

李腾

生物材料与合成生物学

年龄:30 岁

职位:北京蓝晶微生物科技有限公司创始人兼CEO

获奖类别:远见者

获奖理由:利用合成生物学技术对生命系统进行优化,开发新的微生物产品为解决白色污染问题提供了新思路。

获奖人发现了一种在新疆艾丁湖的耐盐耐碱细菌,大大降低了可降解生物塑料,聚羟基脂肪酸酯(PHA)的生产成本,此外,其领导团队开发了全新的数据管理系统 Holog,提升了研发流程的数据化与自动化水平,建立了软硬一体实验室,极大提升了微生物合成的工程化水平。

获奖人的研究缩短了工程菌的开发周期,提高了研发准确率,在微生物产业和合成生物学等领域具有重要意义。

 

付巧妹

古人类 DNA 及基因组研究

年龄:35 岁

职位:中国科学院古脊椎动物与古人类研究所研究员

获奖类别:人文关怀者

获奖理由:破译世界最古老的现代人基因组。通过解码中国最古老人类基因组,揭示东亚现代人复杂遗传历史。

获奖人确定早期现代人与尼安德特人基因交流不局限于中东地区;系统性总结史前现代人的遗传演化谱图,且在研究过程中,共同开发了一种古DNA捕捉技术,成功从田园洞人腿骨提取核 DNA 和线粒体 DNA,让田园洞人成为首个获得核 DNA 的早期现代人。此外,参与开发的新一代古 DNA 片段提取技术,成功提取到 40 万年前非冰冻层的古DNA,将人类DNA 破译的时间向前推进 30 万年。

获奖人的研究得到全球知名研究中心的广泛应用,对整个人类遗传学研究领域具有重大贡献。

 

李栋

光超分辨显微镜技术

年龄:35 岁

职位:中国科学院生物物理研究所研究员

获奖类别:发明家

获奖理由:先后发展了掠入射结构光照明超分辨显微镜(GI-SIM)与非线性结构光超分辨显微镜(Nonlinear GI-SIM),实现了超分辨活细胞成像速度和成像时程。

获奖人在博士后研究期间,发展高数值孔径全反射结构光超分辨显微镜(High NA TIRF-SIM)、条纹激活非线性结构光显微镜(PA NL-SIM)及晶格光片三维非线性结构光显微镜(Lattice light sheet 3-D nonlinear SIM),突破了传统结构光显微镜技术100纳米分辨率极限,实现了活细胞高时空分辨成像。

获奖人的研究在新型超分辨显微成像技术领域具有重大意义。

 

李楠

多元异构传感数据挖掘算法

年龄:31 岁

职位:清华大学建设管理系副教授   

获奖类别:人文关怀者

获奖理由:将“重建得更好(Build Back Better, BBB)”理念引入传统防灾减灾领域,提出了“三度空间下系统的系统”城市韧性分析框架,建立了基于系统仿真手段和大数据分析方法的城市与社区韧性管理新模式。

获奖人基于复杂网络技术清楚阐明了城市生命线系统间的复杂依存关系,提出了生命线系统受灾态势评估与推演方法,对城市基础设施的抗灾能力进行评估、预测与优化;基于虚拟现实技术的行为实验揭示了大型公共建筑内高密度人群的空间认知与疏散行为模式;基于城市人口海量时空轨迹数据的分析揭示了灾害影响下人群出行规律的复杂特征和演化规律。与中国的北京、四川德阳、湖北黄石等地方政府开展韧性城市建设试点合作。

获奖人的研究拓展了人们对城市公共空间中人的危机决策和行为模式的认识,为有效的危机管控提供了重要的决策支持。其专注于当前全球城市建设发展的重点领域——城市韧性,对于中国可持续城镇化政策与实践做出了重要贡献。

 

李寅青

单细胞多组学

年龄:32 岁

职位:清华大学药学院研究员;呈源生物技术有限公司联合创始人、科学顾问

获奖类别:先锋者

获奖理由:开发出单细胞核基因表达解析技术,并开发出神经单细胞多组学技术。

获奖人创新性地将组织固定与单细胞核提取结合,实现单细胞分析的高分辨率、覆盖度和灵敏性,并利用该技术追踪和解析到成年健康脊髓神经再生的罕见过程;此外,其开发的神经单细胞多组学技术,揭示了丘脑外周的抑制神经元是与遗传性多动症等精神疾病相关的核心神经环路中关键组成部分。

获奖人开发的单细胞核基因表达解析技术对研究脊髓神经修复有着重要的意义,神经单细胞多组学技术对筛选潜在的药物靶点提供了重要信息。

 

刘知远

自然语言处理

年龄:34 岁

职位:清华大学计算机科学与技术系副教授

获奖类别:先锋者

获奖理由:围绕知识指导的自然语言处理开展创新研究,以语义表示学习为切入点,系统探索了语言与知识的协同分布式表示学习框架。

获奖人在显式表示方面,提出了考虑文档主题结构的关键词抽取算法;在隐式表示学习方面,提出一系列面向汉字、词义、实体和网络表示学习模型;在知识表示方面,提出了一系列考虑知识图谱丰富信息的表示学习技术。相关研究为多粒度语言单位构建了统一的语义表示空间,并通过知识表示学习为该语义空间赋予富知识性,在无结构语言与有结构知识之间建立精准语义关联。

获奖人开发的这些算法均成为该领域的代表方法,对于复杂知识和语义计算有着重要意义。

 

石建萍

计算机视觉

年龄:29 岁

职位:商汤科技研究总监

获奖类别:先锋者

获奖理由:她带领团队致力于新技术的落地应用,成功打造多个知名应用和技术平台,涉及互动娱乐与现实增强、遥感、和自动驾驶等多个方向。

获奖人在自动驾驶领域,带领团队建立商汤完整自动驾驶系统,攻克摄像头输入与感知算法泛化性提升、多传感器信息融合、人车行为分析预测与决策系统等多重技术难关,成功完成了多次自动驾驶系统路测演示。

 

唐平中

多智能体系统

年龄:34 岁

职位:清华大学交叉信息研究院副教授

获奖类别:远见者

获奖理由:将 2012 年诺贝尔经济学奖获得者埃尔文·罗斯和罗伊德·沙普利的合作博弈理论应用于一些具有巨大社会效益的市场设计。

获奖人将合作博弈理论应用于水权市场设计,为西部地区节水增收、促进生态平衡做出重大贡献;在肺脏交换领域的器官捐赠系统设计中,研究出世界最快的算法。通过强化学习和  MDP(马尔科夫决策过程)决策者机制设计,大大提高了互联网广告拍卖和电商搜索排序的自动化程度。

获奖人的研究丰富了计算经济学理论应用场景,产生影响深远的人道主义价值。

 

王仲远

知识图谱

年龄:33 岁

职位:美团点评 AI平台部 NLP 中心负责人、点评搜索智能中心负责人

获奖类别:远见者

获奖理由:在知识图谱和自然语言处理领域解决多项挑战性问题,其工作涉及搜索引擎、广告推荐、知识挖掘、关系推理、智能助理等多个领域。

获奖人在微软负责包括微软概念知识图谱、企业知识图谱等多个知识图谱和 NLP 相关项目,提出的的概念化模型能让计算机像人类一样对文本进行理解;在 Facebook 领导团队构建了产品级社交网络知识图谱实体链接服务。在美团仅用半年就领导团队构建出餐饮娱乐知识图谱“美团大脑”。

获奖人的开发应用于餐饮、出行、休闲娱乐、旅游、金融等各个场景,为人们提供了更便捷、更智能的服务。

 

杨玉超

类脑计算

年龄:34 岁

职位:北京大学信息科学技术学院微纳电子学研究院研究员

获奖类别:发明家

获奖理由:在类脑计算领域围绕物理→器件→集成这一主线进行深入研究工作。

获奖人在物理上,其系列原创性工作发展和完善了导电细丝理论,为基于忆阻器的存储和神经形态器件设计优化建立基础。在器件上,其研制的离子栅控突触晶体管获得了与生物突触相当水平的超低能耗(30fJ)。在集成上,其提出并实现了多种利于大规模集成的抗串扰忆阻器,集成了单元尺寸<100 nm、规模>1k 的高密度神经突触核,设计了高容错模糊化神经网络。

获奖人的研究成果被“忆阻器之父” Leon Chua 教授在教程论文中引为范例。

 

姚蕊

馈源舱控制

年龄:35 岁

职位:中国科学院国家天文台 FAST 工程副研究员   

获奖类别:先锋者

获奖理由:身为全世界最大的 500 米单口径球面射电望远镜 FAST 工程的核心部件馈源舱系统的技术负责人,在过去 13 年间主要完成两大理论创新。

获奖人结合机器人和机构学理论,提出了一套大跨度索并联机构的力特性评价指标,通过数值方式描述了索力分布与控制精度关系。基于该指标完成了索驱动的姿态和索力优化,解决馈源支撑系统轨迹运动规划问题,保证馈源支撑系统稳定高精度运行。另外,其通过机械创新设计,完成绳索并联机构自动跟踪转向传动装置的设计,同类设计已应用于 FAST 工程,使钢索在 400 多米的跨度上出索精度高于 2mm。

获奖人的研究创新填补了国内外该类大型并联机器人的理论空白,为 FAST 工程的顺利建设与运行调试创造了必要条件。

 

袁宇

火箭推力室生产制造

年龄:34 岁

职位:北京蓝箭空间科技有限公司液体动力高级工程师

获奖类别:先锋者

获奖理由:在研发液氧甲烷发动机的燃气发生器、推力室中应用针栓喷注器等新技术取得重要创新成就。

获奖人大胆采用了如高强高导铜合金、快速电铸镍、热等静压、机器人激光焊接等新工艺,大幅度缩短推力室的生产制造周期,实现推力室生产的规模化和低成本。其投入研制的蓝箭航天“天鹊”百吨级液氧甲烷发动机,其推力室重量比传统工艺轻 1/4,生产周期缩短一年以上,制造成本仅有 1/3,并且可以重复使用 20 次以上。

获奖人的研究可望为未来中国火箭公司实现火箭重复使用奠定基础,进一步加快中国在全球低轨道无线网络星座、大型轨道空间站、个人太空旅游等市场的商业化进程。

 

张超

网络安全

年龄:32 岁

职位:清华大学网络科学与网络空间研究院副教授

获奖类别:远见者    

获奖理由:自动化防御方案领域的研究无疑将对未来网络空间安全格局带来重大变革,而他构建了一套包含漏洞挖掘、程序完整性保护、自动化防御的创新纵深防御体系。

获奖人开发的技术不仅可更为主动地实现对软件自身漏洞的修复,同时还能自动验证程序的完整性,最重要的是通过学习攻击者,开发出更有针对性的防护措施,可以有效抵御当前流行的控制流劫持攻击。

获奖人的研究目标是设计支持自动化分析程序、挖掘漏洞、评估及验证漏洞、以及修复漏洞的高度自动化防御方案。其研究在全球网络安全领域获得高度瞩目。

 

张如范

碳纳米管超强材料

年龄:32 岁

职位:清华大学化工系助理教授

获奖类别:发明家

获奖理由:实现了半米长碳纳米管制备以及拉伸强度接近于单根碳纳米管的碳纳米管管束的制备,为该领域具有程碑意义的成果。

获奖人制备的碳纳米管以及拉伸强度达到80 GPa的超强碳纳米管纤维,其强度超过目前已知的其它纤维材料。碳纳米管在电学、力学和热学等多方面均有极佳性能,是未来碳基半导体材料以及超强材料的核心。

获奖人的研究对于超强纤维、碳基半导体材料、透明显示等高端材料的制备方面具有革命性的意义,有望广泛应用于航空航天、半导体等诸多领域。

 

曹旭东

自动驾驶

年龄:32 岁

职位:Momenta CEO

获奖类别:创业家

获奖理由:创办自动驾驶公司 Momenta。在两年时间里,带领团队开发基于深度学习的环境感知、高精度语义地图、驾驶决策技术,并打造了多个不同级别的解决方案,覆盖高速公路、地库自主泊车、城市道路等路况下的自动驾驶。

获奖人基于深度学习和以视觉为主的技术路线,其自动驾驶感知系统、高精度地图和自动驾驶产品在保障高性能的同时,具备低成本、可量产的特点。

获奖人创办的公司自2016年成立至今,累计获得超2亿美元融资,总体估值超过10亿美元,跻身独角兽行列。

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